Jak wygenerować dobre zdjęcie produktowe w AI? Wędkarstwo

Dlaczego jednego razu wygenerowane zdjęcie produktowe wygląda niebiańsko, a innym razem strach na nie spojrzeć?

Cóż, powód jest dość prosty, jednak nie oznacza on wcale, że tak łatwo jest mu zaradzić. Co więc zrobić, by wygenerować profesjonalne zdjęcie bez miliona powtórek? Przejdziemy po tym krok po kroku.

Dlaczego AI jedne przedmioty generuje idealnie, a inne z masą błędów?

Każde AI połączone jest z konkretną biblioteką zdjęć, na której podstawie algorytm uczył się generować. Poprzez długie procesy powtarzalnego zaznaczania i opisywania poszczególnych przedmiotów, modele AI mogą niemal perfekcyjnie rozpoznawać twarze, cechy charakterystyczne, kształty oraz przedmioty. Jeśli wyślemy jakiemukolwiek nowszemu modelowi AI zdjęcie kubka na stole, AI z pewnością nazwie przedmiot poprawnie. Podobnie wygląda sytuacja z generowaniem: jeśli poprosimy AI o wygenerowanie zdjęcia kubka, również zrobi to poprawnie.

(model: GPT thinking 5.5)

Jak widać AI poradziło sobie wyśmienicie. Podkręcimy więc trochę prompta, by uzyskać zdjęcie aranżowane.

Nie będziemy dziś porównywać modeli, dlatego sprowadzimy wnioski do ogółu: Kubek, który jest przedmiotem powszechnego użytku, dość popularnym, został wygenerowany bezproblemowo. Co jednak z niestandardowym przedmiotem specjalistycznym? Nasze doświadczenie pozwoliło nam zauważyć wyjątkową trudność w kwestii zdjęć w kategoriach wędkarskich. Jeśli ktoś jest zaznajomiony z tą branżą, raczej orientuje się w wyglądzie aukcji produktów do łowienia. Zazwyczaj są ubogie w zdjęcia a ich jakość pozostawia wiele do życzenia: zamiast wysokiej jakości fotki studyjnej, często widzimy rozpikselowane opakowania lub mało mówiące zbliżenia na produkt. W aukcji często jest tylko jedno zdjęcie, więc klient krótko mówiąc kupuje przedmiot w ciemno. Jak AI radzi sobie z takimi produktami?

Zacznijmy od wygenerowania prostego przedmiotu: kulki proteinowej.

Następnie przygotujemy prompt pod zdjęcie aranżowane. Przeznaczeniem kubka było picie z niego – taki również był nasz prompt. Przeznaczeniem kulki proteinowej jest „nabicie” jej na haczyk – zobaczmy jak AI poradzi sobie z takim zdjęciem.

Raczej nie trzeba być wędkarzem, by zauważyć, że nie tak nabija się kulkę proteinową na haczyk (przede wszystkim żyłka z kulką nie powinna być zamocowana do końcówki haczyka, tylko powinna być na tej samej żyłce co haczyk). Wcześniej wspomnieliśmy, że jakość zdjęć wygenerowanych przez AI zależy od biblioteki, na której się uczył. Często biblioteki tworzone były z istniejących już skupisk zdjęć (np. banków zdjęć). Serfując jednak po internecie nie sposób zauważyć, że branże specjalistyczne (np. wędkarstwo, budowlanka) mają ich znaczny deficyt. Oznacza to, że AI nie miało wystarczającej ilości zdjęć do przetworzenia, by stworzyć poprawny schemat generowania zdjęcia „nabijania kulki proteinowej na haczyk”. Poniżej przedstawiamy kilka innych naszych przykładów niepoprawnie wygenerowanych zdjęć:

(możemy zapewnić, że nie tak wygląda poprawne użycie tych przedmiotów wędkarskich)

Jak więc wygenerować poprawne zdjęcie produktowe?

Przede wszystkim warto uprościć prompt. Jeśli dokładne opisanie użycia produktu nie przynosi oczekiwanego skutku, zredukowanie „użycia” do zwykłego trzymania w dłoni, bądź położenia na stole, może wiele pomóc. Nie warto upierać się przy skomplikowanych sekwencjach, jeśli AI widocznie ma z nimi problem. W przypadku generowania kilku produktów, można zmniejszyć ich liczbę. Często zdarza się, że dwa-trzy produkty wyglądają jak oryginał, ale pozostałe mają różnego rodzaju defiguracje i ubytki.

Jeśli zdjęcie wciąż nie wygląda zadowalająco, na własną rękę można przeszukać banki zdjęć, do których jesteśmy uprawnieni (lub są darmowe), i zaczerpnąć zdjęcie referencyjne. Praca z takim zdjęciem jest nieco bardziej skomplikowana, jednak w wyjątkowych przypadkach bywa efektywniejsza niż nieskończona walka z promptami. Wystarczy więc wrzucić w AI zdjęcie referencyjne oraz zdjęcie naszego produktu i poprosić, by podmienił przedmioty. Na naszym przykładzie kulki proteinowej wyglądało by to tak: znajdujemy zdjęcie, na którym wędkarz nabija kulkę proteinową, wrzucamy oba zdjęcia w AI i dopisujemy prompt „Załączam dwa zdjęcia: jedno aranżowane, gdzie wędkarz nabija kulkę proteinową na haczyk oraz drugie, z kulką proteinową na białym tle. Podmień kulkę proteinową (nabijaną przez wędkarza na haczyk) na taką kulkę jak ta na zdjęciu na białym tle.”. W większości przypadków AI nie powinno mieć problemu z tak prostą edycją, jednak znalezienie zdjęcia referencyjnego bywa czasochłonne.

Kolejną formą poprawy outcome’u zdjęć aranżowanych, którą warto znać i stosować, jest poprawka zdjęcia głównego. Często zdarza się to przy zdjęciach produktowych, które są w odbiciu lustrzanym, nie są wyśrodkowane, są odwrócone w złą stronę lub są do góry nogami (lub bokiem). Warto najpierw skorygować takie zdjęcie, a dopiero potem wrzucić je w AI. Nawet jeśli zawarliśmy w promptcie, że przedmiot ze zdjęcia leży bokiem, a powinien być pionowo, AI nie zawsze stosuje te zalecenia. Warto wtedy wyprzedzić AI i obrócić zdjęcie na starcie – można to zrobić w kilka sekund poprzez wbudowany w system edytor/odtwarzacz zdjęć lub dedykowane aplikacje.

Poniżej przykład poprawnie wygenerowanego przez nas zdjęcia wcześniej wymyślonej kulki, przy użyciu jednej z opisanych wyżej metod:

Na koniec – krótkie podsumowanie jak poradzić sobie z niepoprawnym generowaniem:

1. Uprość prompt
2. Zmień użycie produktu
3. Zredukuj ilość generowanych produktów na zdjęciu (pojedynczy produkt vs kilka)
4. Zmień model AI
5. Użyj zdjęcia referencyjnego
6. Popraw/zmień zdjęcie macierzyste

Krótko mówiąc, generowanie zdjęć z branż z małym bankiem zdjęciowym skutkuje wieloma błędami i niedociągnięciami AI. Istnieją sposoby, by temu zaradzić, jednak nie zawsze są one skuteczne. Należy pamiętać, że mimo wszystko realne zdjęcia na białym tle również powinny znaleźć się w naszych ofertach. W przypadku zdjęć aranżowanych, AI może służyć pomocą, jednak klienci preferują zdjęcia wygenerowane poprawnie, pokazujące bezbłędne, realne ujęcie produktu. Nie warto wrzucać zdjęć zrobionych „na jedno kopyto”, które wprowadzają klienta w błąd co do wyglądu produktu. Pamiętajmy, że naszym odbiorcą jest człowiek – i to dla niego przygotowujemy zdjęcia.

Autor bloga: Nikola – Graficzka bTOP
Data publikacji: 18.05.2026r.